Lors d’une précédente conférence Devoxx France, Clever-Cloud avait un stand où ils faisaient la démonstration de leur plateforme avec un petit chipset qui contrôlait une bande LED, le tout étant piloté par une websocket communiquant avec le backend hébergé sur Clever-Cloud. Les infos sur ce projet sont sur Github : https://github.com/CleverCloud/wemos-statsd-example. Cette bande LED et le chipset étaient distribués en goodies :) J’ai récemment retrouvé cette bande LED dans une boîte, et j’ai eu envie de jouer avec.

Lors d’une précédente conférence Devoxx France, Clever-Cloud avait un stand où ils faisaient la démonstration de leur plateforme avec un petit chipset qui contrôlait une bande LED, le tout étant piloté par une websocket communiquant avec le backend hébergé sur Clever-Cloud. Les infos sur ce projet sont sur Github : https://github.com/CleverCloud/wemos-statsd-example. Cette bande LED et le chipset étaient distribués en goodies :) J’ai récemment retrouvé cette bande LED dans une boîte, et j’ai eu envie de jouer avec.

Le DHT22 est un petit capteur de température et d’humidité, facile d’utilisation. On peut utiliser un Raspberry Pi pour interagir avec, et faire des graphes de l’évolution de la température et de l’humidité. Matériel Nous allons utiliser : un Raspberry Pi (ici, la version 3B+) une carte SD de bonne qualité (classe 10) une alimentation fournissant du 5 V et du 2.5 à 3 A un capteur d’humidité et de température DHT22 une résistance de 10 kΩ une breadboard (bloc dans lequel on enfiche les composants électroniques) un autre ordinateur pour se connecter au RPi en SSH un câble RJ45 Installation du RPi Préparation de la carte SD Il est possible d’installer sur un autre ordinateur le logiciel Raspberry Pi Imager qui permet de choisir la bonne version de l’OS, la télécharger et l’installer sur la carte SD.

Lors d’une précédente conférence Devoxx France, Clever-Cloud avait un stand où ils faisaient la démonstration de leur plateforme avec un petit chipset qui contrôlait une bande LED, le tout étant piloté par une websocket communiquant avec le backend hébergé sur Clever-Cloud. Les infos sur ce projet sont sur Github : https://github.com/CleverCloud/wemos-statsd-example. Cette bande LED et le chipset étaient distribués en goodies :) J’ai récemment retrouvé cette bande LED dans une boîte, et j’ai eu envie de jouer avec.

De manière tout à fait non originale, le premier post de ce blog indique de quelle façon il est généré et hébergé. Choix du moteur Ce blog est statique, il ne repose pas sur un gestionnaire de contenu type Wordpress ou autre. Au contraire, toutes les pages sont générées en amont en HTML/CSS/JS et sont servies de manière statique. L’outil pour générer ces pages est Hugo. Hugo prend en entrée des fichiers au format Markdown, et génère le HTML associé.

Le DHT22 est un petit capteur de température et d’humidité, facile d’utilisation. On peut utiliser un Raspberry Pi pour interagir avec, et faire des graphes de l’évolution de la température et de l’humidité. Matériel Nous allons utiliser : un Raspberry Pi (ici, la version 3B+) une carte SD de bonne qualité (classe 10) une alimentation fournissant du 5 V et du 2.5 à 3 A un capteur d’humidité et de température DHT22 une résistance de 10 kΩ une breadboard (bloc dans lequel on enfiche les composants électroniques) un autre ordinateur pour se connecter au RPi en SSH un câble RJ45 Installation du RPi Préparation de la carte SD Il est possible d’installer sur un autre ordinateur le logiciel Raspberry Pi Imager qui permet de choisir la bonne version de l’OS, la télécharger et l’installer sur la carte SD.

Les deux articles précédents concernaient la mise en place du blog. Maintenant, je vais ajouter plusieurs petits (ou non) détails, tels que la fonction des tags, les pages légales, des images, une table des matières, … Organisation des fichiers Initialement, j’ai créé les fichiers Markdown des pages directement dans le répertoire content/{en,fr}/post/. Lors de la rédaction de ce billet, j’avais besoin de mettre des images. L’emplacement prévu pour les images du site est dans le répertoire static/ (dans lequel j’ai créé un sous-répertoire images/).

Hugo permet de créer un site avec plusieurs langues. Configuration Il faut tout d’abord indiquer dans le fichier de configuration la liste des langues qui seront supportées : config.yaml languages: en: title: Stéphane's Blog fr: title: Blog de Stéphane Il est possible d’ajouter un bloc params pour chaque langue afin de surcharger des valeurs spécifiques en fonction de la langue, par exemple des libellés ou des urls différents. À noter que la valeur de la langue par défaut sera celle définie dans defaultContentLanguage.

De manière tout à fait non originale, le premier post de ce blog indique de quelle façon il est généré et hébergé. Choix du moteur Ce blog est statique, il ne repose pas sur un gestionnaire de contenu type Wordpress ou autre. Au contraire, toutes les pages sont générées en amont en HTML/CSS/JS et sont servies de manière statique. L’outil pour générer ces pages est Hugo. Hugo prend en entrée des fichiers au format Markdown, et génère le HTML associé.

Le DHT22 est un petit capteur de température et d’humidité, facile d’utilisation. On peut utiliser un Raspberry Pi pour interagir avec, et faire des graphes de l’évolution de la température et de l’humidité. Matériel Nous allons utiliser : un Raspberry Pi (ici, la version 3B+) une carte SD de bonne qualité (classe 10) une alimentation fournissant du 5 V et du 2.5 à 3 A un capteur d’humidité et de température DHT22 une résistance de 10 kΩ une breadboard (bloc dans lequel on enfiche les composants électroniques) un autre ordinateur pour se connecter au RPi en SSH un câble RJ45 Installation du RPi Préparation de la carte SD Il est possible d’installer sur un autre ordinateur le logiciel Raspberry Pi Imager qui permet de choisir la bonne version de l’OS, la télécharger et l’installer sur la carte SD.

Hugo permet de créer un site avec plusieurs langues. Configuration Il faut tout d’abord indiquer dans le fichier de configuration la liste des langues qui seront supportées : config.yaml languages: en: title: Stéphane's Blog fr: title: Blog de Stéphane Il est possible d’ajouter un bloc params pour chaque langue afin de surcharger des valeurs spécifiques en fonction de la langue, par exemple des libellés ou des urls différents. À noter que la valeur de la langue par défaut sera celle définie dans defaultContentLanguage.

Le DHT22 est un petit capteur de température et d’humidité, facile d’utilisation. On peut utiliser un Raspberry Pi pour interagir avec, et faire des graphes de l’évolution de la température et de l’humidité. Matériel Nous allons utiliser : un Raspberry Pi (ici, la version 3B+) une carte SD de bonne qualité (classe 10) une alimentation fournissant du 5 V et du 2.5 à 3 A un capteur d’humidité et de température DHT22 une résistance de 10 kΩ une breadboard (bloc dans lequel on enfiche les composants électroniques) un autre ordinateur pour se connecter au RPi en SSH un câble RJ45 Installation du RPi Préparation de la carte SD Il est possible d’installer sur un autre ordinateur le logiciel Raspberry Pi Imager qui permet de choisir la bonne version de l’OS, la télécharger et l’installer sur la carte SD.

Le DHT22 est un petit capteur de température et d’humidité, facile d’utilisation. On peut utiliser un Raspberry Pi pour interagir avec, et faire des graphes de l’évolution de la température et de l’humidité. Matériel Nous allons utiliser : un Raspberry Pi (ici, la version 3B+) une carte SD de bonne qualité (classe 10) une alimentation fournissant du 5 V et du 2.5 à 3 A un capteur d’humidité et de température DHT22 une résistance de 10 kΩ une breadboard (bloc dans lequel on enfiche les composants électroniques) un autre ordinateur pour se connecter au RPi en SSH un câble RJ45 Installation du RPi Préparation de la carte SD Il est possible d’installer sur un autre ordinateur le logiciel Raspberry Pi Imager qui permet de choisir la bonne version de l’OS, la télécharger et l’installer sur la carte SD.

Les deux articles précédents concernaient la mise en place du blog. Maintenant, je vais ajouter plusieurs petits (ou non) détails, tels que la fonction des tags, les pages légales, des images, une table des matières, … Organisation des fichiers Initialement, j’ai créé les fichiers Markdown des pages directement dans le répertoire content/{en,fr}/post/. Lors de la rédaction de ce billet, j’avais besoin de mettre des images. L’emplacement prévu pour les images du site est dans le répertoire static/ (dans lequel j’ai créé un sous-répertoire images/).

Les deux articles précédents concernaient la mise en place du blog. Maintenant, je vais ajouter plusieurs petits (ou non) détails, tels que la fonction des tags, les pages légales, des images, une table des matières, … Organisation des fichiers Initialement, j’ai créé les fichiers Markdown des pages directement dans le répertoire content/{en,fr}/post/. Lors de la rédaction de ce billet, j’avais besoin de mettre des images. L’emplacement prévu pour les images du site est dans le répertoire static/ (dans lequel j’ai créé un sous-répertoire images/).

Le DHT22 est un petit capteur de température et d’humidité, facile d’utilisation. On peut utiliser un Raspberry Pi pour interagir avec, et faire des graphes de l’évolution de la température et de l’humidité. Matériel Nous allons utiliser : un Raspberry Pi (ici, la version 3B+) une carte SD de bonne qualité (classe 10) une alimentation fournissant du 5 V et du 2.5 à 3 A un capteur d’humidité et de température DHT22 une résistance de 10 kΩ une breadboard (bloc dans lequel on enfiche les composants électroniques) un autre ordinateur pour se connecter au RPi en SSH un câble RJ45 Installation du RPi Préparation de la carte SD Il est possible d’installer sur un autre ordinateur le logiciel Raspberry Pi Imager qui permet de choisir la bonne version de l’OS, la télécharger et l’installer sur la carte SD.

Lors d’une précédente conférence Devoxx France, Clever-Cloud avait un stand où ils faisaient la démonstration de leur plateforme avec un petit chipset qui contrôlait une bande LED, le tout étant piloté par une websocket communiquant avec le backend hébergé sur Clever-Cloud. Les infos sur ce projet sont sur Github : https://github.com/CleverCloud/wemos-statsd-example. Cette bande LED et le chipset étaient distribués en goodies :) J’ai récemment retrouvé cette bande LED dans une boîte, et j’ai eu envie de jouer avec.